10月23日，基础教学部邀请北京科技大学刘秀芹教授作专题报告，报告题目为“基于统计与深度学习的探索研究”。刘教授长期从事统计模型与大数据处理、计算生物学和生物信息学的研究工作，曾在哈佛大学进行学术访问，并多次荣获国家及省部级科研奖项。基础教学部全体数理教师、北京农学院生物信息平台郑轶教授参加会议研讨。

此次报告内容丰富，刘秀芹教授重点介绍了在基因编辑、癌症免疫疗法及图像分割等多个前沿领域的研究成果。详细解析了基因编辑技术编辑效率预测研究，拓宽基因编辑效率预测的新思路。

刘教授分享了她在癌症免疫疗法响应预测方面的研究进展，展示了深度学习技术在医学领域的应用潜力。介绍了图像分割算法，展示了基于深度学习的纯铁多晶粒组织分割方法，并分析了跨学科专业交叉发展的研究思路与方法，鼓励研究人员在不同领域之间寻找交集，推动科研创新。

报告结束后，与会成员展开了热烈讨论。大家纷纷表示受益匪浅，尤其是刘教授在深度学习和统计学交叉领域的研究方法为大家提供了宝贵的借鉴。本次报告不仅拓宽了参会教师的学术视野，还为今后开展跨学科合作提供了新的思路和启示。