近日，数学教研室在图书馆成功举办两场学术报告。生物资源与环境学院石生伟副教授解析了土壤生态数学建模的农业应用，齐禾生科技术专家高强博士分享了生物信息技术新进展。报告展现了数学与生物技术在农业科研中的创新融合，为师生搭建了跨学科交流平台。

石生伟：土壤碳循环建模的“农科实践突围”

石生伟教授围绕“双碳目标下的土壤碳循环机制”，研究路径从实验实证到模型创新：早期采用医学荟萃分析方法攻克土壤碳量化难题；在国家林草局项目中突破线性回归框架，通过参数优化建立小时级碳浓度预测模型。在育人方面，团队联合数学教研室运用随机森林、Xgboost等算法，将预测精度从0.5提升至0.65，并成功应用AI技术解决无土栽培建模等传统方法失效的难题。目前正着力推动复杂模型落地应用，实现从基础研究到创新突破的跨越。

高强：基因组学的“技术引擎驱动农科升级”

基因组学专家高强以“工具革命重塑生命科学”为主线，系统梳理了测序技术40年发展：从人类基因组计划到华大基因商业化应用，从一代测序到三代测序。重点剖析了测序成本“超摩尔定律”式下降对农业科研的推动，助力攻克植物基因组重复序列难题，支撑分子育种和种质挖掘。报告通过苦荞起源、橡胶种子扩散等案例，展示了基因组学在作物育种和资源开发中的应用价值，并启发师生思考如何实现“技术突破-产业应用”的双向创新。

学科素养升级：从“单点突破”到“系统成长”

两场报告分别聚焦生态建模与基因组学，展示了AI和基因组技术如何革新农业研究，实现从传统方法到智能分析的跨越，展现了北农教师在跨学科研究中的创新探索。通过“科研-教学-产业”闭环培养模式，为新农科发展提供创新思路。未来学校将持续强化学科交叉，推动学术成果转化，提升人才培养质量。